Testing

Stand: Februar 2026
Testabdeckung Backend: 92 %
Erfolgreiche Tests: 40

Das Backend wurde mit pytest und unittest.mock getestet. Ziel war die Absicherung zentraler Funktionen in den Bereichen API, Datenimport, Datenverarbeitung und geografische Suche. Der Fokus lag dabei auf Stabilität, Datenkonsistenz und dem korrekten Verhalten bei Fehler- und Fallback-Szenarien.

1. API-Endpunkte & Lifecycle

Die Tests prüfen das Verhalten der FastAPI-Endpunkte sowie den Status der Anwendung während Start und Laufzeit.

• API-Verhalten:
  • Validierung korrekter Antworten und HTTP-Statuscodes.
  • Prüfung des Umgangs mit ungültigen oder unvollständigen Eingaben.
• Initialisierung & Verfügbarkeit:
  • Absicherung des Ready-Status und der Guard-Logik während des Starts.
• Cache- und Fallback-Logik:
  • Prüfung des Zusammenspiels zwischen lokaler Datenbank und externen Datenquellen.

2. Metadaten-Import & Parsing

Dieser Bereich umfasst den Import und die Verarbeitung der Wetterstations-Metadaten.

• Parsing:
  • Korrekte Verarbeitung des NOAA-Fixed-Width-Formats.
  • Robustes Verhalten bei fehlenden oder unvollständigen Werten.
• Importlogik:
  • Effiziente Speicherung in der Datenbank.
  • Vermeidung unnötiger Neuimporte.
• Ausfallsicherheit:
  • Prüfung von Batch-Verarbeitung sowie Download- und Fallback-Mechanismen.

3. Klimadaten-Verarbeitung

Die Tests sichern die Verarbeitung und Aggregation der Temperaturdaten aus externen Quellen.

• Datenverarbeitung:
  • Korrektes Laden, Filtern und Weiterverarbeiten der Wetterdaten.
• Aggregation:
  • Prüfung der Bildung von Jahres- und Saisonwerten.
• Datenqualität:
  • Bereinigung problematischer Werte vor der JSON-Ausgabe.
• Fallback-Verhalten:
  • Nutzung alternativer Datenquellen bei Fehlern im Primärabruf.

4. Geometrie & Geo-Suche

Dieser Testbereich deckt die geografische Suche nach Stationen ab.

• Distanz- und Suchlogik:
  • Prüfung der Haversine-Berechnung und räumlichen Vorfilterung.
• Koordinatenverarbeitung:
  • Sicherstellung korrekter Behandlung von Randfällen.
• Datenbankintegration:
  • Validierung der Suchlogik in Verbindung mit SQL-basierten Filtern.

5. Fazit

Die Tests decken die wichtigsten technischen und fachlichen Kernbereiche des Backends ab.

• Ziel der Teststrategie:
  • Sicherstellung von Stabilität, korrekter Datenverarbeitung und robustem Fehlerverhalten.
• Ergebnis:
  • Hohe Testabdeckung und verlässliche Absicherung zentraler Backend-Funktionen.